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**黄仁勋首次公开回应DeepSeek：揭示AI算力真相与市场机遇**

在科技日新月异的今天，每一次技术的革新都可能引发行业的巨震。近日，中国AI公司DeepSeek发布的R1开源模型如同一颗“核弹”，以其低成本高性能在科技圈掀起了滔天巨浪。令人瞩目的是，这一事件直接导致了美国芯片巨头英伟达单日市值蒸发5900亿美元，创下美股历史纪录。面对这一前所未有的冲击，英伟达CEO黄仁勋在2月20日的一场访谈中首次公开回应了DeepSeek及其带来的市场波动，为我们揭示了AI算力真相与市场的新机遇。

DeepSeek，这款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的开源人工智能工具库，自问世以来便以其独特的多模态支持、高效的模型训练与推理能力吸引了全球开发者的目光。R1作为其预训练大语言模型系列的代表，更是以2048块英伟达H800芯片、557万美元的成本训练出了性能比肩OpenAI顶级闭源模型的成果，这一成就无疑让整个科技界为之震动。

然而，正是R1模型的这一颠覆性表现，引发了市场对英伟达算力需求的广泛质疑。在投资者眼中，DeepSeek R1似乎以极低的成本实现了高性能的AI模型训练，这使得他们开始质疑科技公司投入巨额成本建设AI基础设施的必要性。一时间，英伟达等芯片巨头的股价应声而落，市场风声鹤唳。

面对这一市场反应，黄仁勋在访谈中直言：“投资者误解了AI的未来。”他解释到，尽管R1模型的开发似乎减少了对算力的依赖，但人工智能行业的真正核心在于“后训练”——即模型学会解决问题的过程。这一过程需要消耗海量的算力，且随着推理复杂度的提升，算力需求只会更高。黄仁勋强调，预训练只是打基础，后训练才是真正的智能所在。就像学生掌握基础知识后，需要通过大量练习才能解题一样，AI模型也需要通过不断的后训练来优化其解决问题的能力。

黄仁勋的这一观点无疑为市场注入了一剂清醒剂。他进一步指出，DeepSeek R1的成功恰恰证明了算力价值。R1开源后，全球开发者都在使用英伟达的GPU进行二次创新，这充分说明了算力在AI领域的重要性。即便在华为昇腾、AMD等平台适配R1时性能损失高达70%的情况下，英伟达芯片仍以其高效性成为了开发者的首选。这一事实无疑再次印证了黄仁勋的判断：在AI时代，算力需求不降反增。

值得一提的是，DeepSeek的冲击波远未结束。面对这一开源浪潮，OpenAI紧急推出了开源模型O3-mini，百度则宣布文心大模型免费，阿里、谷歌等云厂商也纷纷部署R1。这一系列举动无疑加剧了市场的竞争态势，但同时也为整个AI行业带来了新的发展机遇。

黄仁勋看到了这一机遇所在。他表示，R1点燃了全球AI开发者的热情，而这需要更多算力支持。他坚信，随着AI技术的不断发展，算力需求将持续增长。因此，英伟达将继续加大在算力领域的投入，以满足市场对高性能计算的需求。

截至发稿时，英伟达股价已从低点回升，市场正在逐步消化黄仁勋的观点。然而，未来的路还很长，AI领域的竞争也将更加激烈。在这场没有硝烟的战争中，谁能够把握住算力这一关键要素，谁就将赢得未来的主动权。

作为碧悟科技有限公司官网的运营人员，我们深知技术革新对于行业发展的重要性。我们期待看到更多像DeepSeek这样的创新企业涌现出来，推动整个科技行业的不断前行。同时，我们也呼吁广大开发者和企业用户理性看待市场波动，把握机遇，共同迎接AI时代的到来。